人工智能格局的演变与全球竞赛

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人工智能(AI)领域正在迅速发展,已不再是两者之间的简单竞争。

中国在发布全新深度搜索(DeepSeek)后,成为领导者,颠覆了既定秩序:在成本和开发时间上,DeepSeek的表现相较于美国GPT聊天机器人而言,成功地与之抗衡,甚至在某些领域超越了原作,比如在数学能力上。

这促使OpenAI管理层立刻反应,指责DeepSeek涉嫌不公平地复制其特征。

一些专家预测,作为结果,可能会期待美国对外国聊天机器人的控制力度加大,以保护硅谷的利益。

这种对人工智能发展领导国之间的紧张局势,发生在跨国对人工智能发展的投资异常活跃的背景下,这不仅体现在美国,也体现在欧洲以及其他地方。

这种情况也反映在于巴黎大皇宫(Grand Palais)举行的人工智能峰会上,峰会于昨天闭幕。

此次峰会由法国总统马克龙(Macron)和印度总理莫迪共同主办,聚集了1500位嘉宾,包括政治领袖和科技公司高管,时间为2月10日至11日。

然而,特斯拉创始人埃隆·马斯克(Elon Musk)的缺席,尽管其宣布的收购OpenAI的传言被视为“ petty”,仍然成为会议的一个焦点。

马克龙曾邀请他出席,但如他在X(前身为推特)所述,他因“在华盛顿特区的关键工作”而无法亲自到场。

马斯克的确在忙于DOGE,加上拆除联邦政府,但他找时间主导了一个财团,提出以974亿美元收购控制OpenAI的非营利实体的方案。

观察家将这一举动视为敌意收购尝试,主要是因为马斯克(曾于2015年共同创立OpenAI,但在其快速发展之前就已离开)公开批评OpenAI的方向,特别是其转向盈利模式。他认为,OpenAI应优先考虑开源开发和安全,这与其最初的非营利使命相一致。

OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼(Sam Altman)迅速回应,公开拒绝了马斯克的收购,表示OpenAI不出售,并致力于“为人类利益发展人工智能”的使命。

因此,尽管科技巨头在争吵,人工智能峰会的重点在于寻找如何(安全地)放宽人工智能管制以推动发展的方法。

然而,随着欧盟现有的人工智能法规侧重于保护公民隐私,这成为了一项复杂的任务——虽然,必须指出的是,欧洲人都同意有太多的繁文缛节,这阻碍了创新。

与十年前人工智能峰会讨论的内容相比,这一新的重点标志着重大转变:那时,国际监督的提议在AIEA的模式下是当务之急。

如今,这似乎是一个遥远的前景。

只有少数抗议者在寒冷中站在大皇宫外,证明了风吹向何方:

与此同时,印度忠于其作为非中国全球南方领导者的愿景,强调人工智能在推动中低收入国家经济发展中的重要性,并提出有关这一变革技术公平获取的担忧。

对此,房间里更大的问题是,深度搜索的突然崛起暗示,在人工智能竞赛中,乌龟确实可能追赶上兔子,给全球南方(或其他任何地方)带来希望,表明它们不一定会被抛在后头。

欧盟的人工智能崛起:欧盟委员会宣布投资2000亿欧元

在峰会上,所有与会者一致认为,2025年并不是出台新人工智能法规的一年:法国总统马克龙在讲话中称这是一次“警钟”,强调简化规则和裁减繁文缛节的必要性,否则将面临被甩在后面的风险,他以人工智能辅助重建巴黎圣母院的例子说明了这一点。

他还宣布,私人部门在法国人工智能发展方面投资了1090亿欧元,这迈出了重要的一步。

欧盟委员会主席乌尔苏拉·冯德莱恩(Ursula von der Leyen)同样雄心勃勃:她揭示了欧洲的人工智能愿景,强调需要制定明确的战略和果断的行动,以建立欧洲成为“领先的人工智能大陆”。

和马克龙一样,冯德莱恩呼吁裁减繁文缛节,并在欧盟27个成员国之间对齐国家法规。

她强调,基于科技优势、研究者之间的合作以及对人工智能工厂和大型工厂投资的独特欧洲方法的重要性。

她宣布了一项名为“InvestAI”的2000亿欧元投资计划,结合公共和私营投资,旨在推进和部署人工智能研究与基础设施。

虽然邀请欧盟成员国从指定的凝聚预算中分配资金,但初步融资将来自现有的数字倡议的欧盟项目,包括数字欧洲计划和投资欧洲计划。

特别是,将设立一个200亿欧元的欧洲基金用于在整个欧盟开发大规模人工智能“巨型工厂”。

这些设施将用于训练需要大量计算能力的复杂人工智能模型,应用范围涵盖从医学突破到科学研究。

每个巨型工厂将拥有约100,000个先进的人工智能芯片,比目前的人工智能设施多四倍。

这一倡议被视为使科学家和公司能够开发最先进的大型人工智能模型的行动。

在人工智能监管的对比方法上,峰会也突显了美国和英国拒绝签署欧盟在会议上提出的人工智能安全国际声明,理由是担忧其对创新和国家安全的潜在影响。

这并不令人惊讶。

特朗普在担任总统的第一天签署了一项执行命令,拆除了拜登政府的人工智能法规,为这样的做法定下了基调。

副总统JD·万斯在会议上发言时,警告欧洲领导人不要对美国科技公司过度监管,并认为欧盟对人工智能的过度规范可能阻碍其发展。

关于人工智能竞赛未来的成就,欧洲可以做的事情(如果它下定决心的话)

虽然美国和中国目前在人工智能竞赛中领先,但这一竞赛远未结束。

欧洲决心开辟自己的道路,强调人性化和协作的方法。

正如冯德莱恩所言,计划中的新人工智能巨型工厂可以复制极为成功的欧洲核子研究中心(CERN)的模式。

值得简单回顾一下这个故事:欧洲核子研究中心成立于1954年,总部设在日内瓦,经营着全球最大粒子物理实验室。

它在粒子物理领域取得了诸多里程碑,包括发现希格斯玻色子(Higgs boson),这是我们对宇宙理解的重要突破。

它还发现了其他重要的粒子如W和Z玻色子,这些粒子负责弱核力。

最后,CERN还对万维网的发展做出了重要贡献。

CERN的成功归功于多个因素,包括其一流的设施、人才研究人员的支持以及对合作的承诺。这正是欧盟希望复现的模式。

此外,深度搜索的突然崛起表明,如果中国能够在人工智能竞赛中超越美国,那么印度为何不能呢?

实际上,我们完全可以期待全球南方(或其他任何地方)有潜力成为主要参与者,前提是所有人能够获得数字化访问,从而平衡竞争环境。

Elodie Tan

Elodie Tan is a rising star in journalism, known for her vibrant writing style and her dedication to social justice. Her work often highlights the intersectionality of the Chinese-French identity, providing insightful commentary on current events and cultural trends.

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