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2025年1月29日，法国南部城市图卢兹，DeepSeek的人工智能（AI）模型的崛起，为中国芯片制造商如华为提供了更强的国内市场立足点，使他们能够更好地与强大的美国处理器竞争。
多年来，华为和其他中国企业在与Nvidia高端芯片匹敌方面面临挑战，这些高端芯片在AI训练领域占据主导地位，该领域涉及处理大规模数据以提炼算法决策。
然而，DeepSeek的模型优先考虑“推理”阶段——即AI生成结论的阶段——通过优化计算效率而非单纯依赖原始处理能力，因此，分析人士表示，这也是这个模型预计能部分弥补中国制造的AI处理器与其更强大美国同行之间差距的原因之一。
近期，华为及其他一些中国AI芯片制造商如Hygon、腾讯支持的EnFlame、Tsingmicro和Moore Threads已经发布声明称其产品将支持DeepSeek模型，但发布的具体细节仍然很少。
华为拒绝置评。Moore Threads、Hygon、EnFlame和Tsingmicro也没有对路透社的进一步询问做出回应。
业内高管预测，DeepSeek的开源特性及其低费用将有助于推动AI的采用及该技术在实际应用中的发展，帮助中国企业克服美国对其最强大芯片的出口限制。
在DeepSeek引发关注之前，华为的Ascend 910B等产品已经被字节跳动等客户视为更适合于计算要求较低的“推理”任务，这些任务是在训练后涉及训练好的AI模型进行预测或执行任务的阶段，比如通过聊天机器人。
在中国，数十家从汽车制造商到电信提供商的企业已宣布计划将DeepSeek的模型整合到他们的产品和运营中。
“Omdia”的首席分析师Lian Jye Su表示：“这一发展与中国AI芯片供应商的能力非常一致。
尽管中国AI芯片在AI训练领域面临与Nvidia的GPU的竞争，但推理工作负载则要宽容得多，需要更多的地方和行业特定的理解。”
然而，伯恩斯坦分析师Lin Qingyuan表示，尽管中国AI芯片在推理方面具有成本竞争力，但这些优势仅限于中国市场，因为Nvidia的芯片即使在推理任务中仍然更优秀。
尽管美国的出口限制禁止Nvidia最先进的AI训练芯片进入中国，但该公司仍然可以出售一些较不先进的训练芯片，供中国客户用于推理任务。
Nvidia在周四发布的一篇博客中提到，推理时间正在上升并成为新的扩展法则，认为其芯片将在使DeepSeek和其他“推理”模型更有用方面是必要的。
除了计算能力外，Nvidia的CUDA——一个并行计算平台——使软件开发者能够将Nvidia的GPU用于通用计算，而不仅限于AI或图形，已成为其主导地位的重要因素。
之前，许多中国AI芯片公司并没有直接挑战Nvidia，要求用户放弃CUDA，而是声称他们的芯片与CUDA兼容。
华为在努力摆脱Nvidia方面最为积极，提供了一种名为计算神经网络架构（CANN）的CUDA替代品，但专家指出，他们在说服开发者放弃CUDA方面面临障碍。
Omdia的Su表示：“中国AI芯片企业在软件性能方面目前也存在不足。
CUDA拥有丰富的库和多样的软件功能，这需要大量长期投资。”
